RKEFino1: 法规知识增强型大语言模型

大型语言模型 (LLM) 的最新进展在金融应用中展现出巨大的潜力，但在数字监管报告 (DRR) 中引入了关键的准确性和合规性挑战。为了解决这些问题，我们提出了 RKEFino1，一个基于 Fino1 构建的法规知识增强的金融推理模型，并使用来自 XBRL、CDM 和 MOF 的领域知识进行了微调。我们设计了两个问答任务——基于知识和数学推理，并引入了一个新颖的数值命名实体识别 (NER) 任务，涵盖了句子和表格中的金融实体。实验结果证明了 RKEFino1 在合规性关键的金融任务中的有效性和泛化能力。我们已在 Hugging Face 上发布了我们的模型。