aiXiv：由 AI 科学家生成的科学发现下一代开放获取生态系统

大型语言模型 (LLM) 的最新进展使 AI 代理能够自主生成科学提案、进行实验、撰写论文和进行同行评审。然而，大量 AI 生成的研究内容与碎片化且很大程度上封闭的出版生态系统发生冲突。传统的期刊和会议依赖人工同行评审，这使得它们难以扩展，并且通常不愿意接受 AI 生成的研究内容；现有的预印本服务器（例如 arXiv）缺乏严格的质量控制机制。因此，大量高质量的 AI 生成研究缺乏适当的传播渠道，阻碍了其推进科学进步的潜力。为了应对这些挑战，我们推出了 aiXiv，这是一个面向人类和 AI 科学家的下一代开放获取平台。其多代理架构允许人类和 AI 科学家提交、评审和迭代改进研究提案和论文。它还提供了 API 和 MCP 接口，能够实现异构人类和 AI 科学家的无缝集成，从而创建一个可扩展且可扩展的自主科学发现生态系统。通过广泛的实验，我们证明 aiXiv 是一个可靠且健壮的平台，可在 aiXiv 上进行迭代修订和评审后，显著提高 AI 生成的研究提案和论文的质量。我们的工作为下一代 AI 科学家开放获取生态系统奠定了基础，加速了高质量 AI 生成研究内容的出版和传播。代码可在 https://github.com/aixiv-org 获取。网站可在 https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8 获取。