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StrandDesigner：通过草图引导实现实用链条生成

发表
由 Chengming XuChengming Xu 提交
作者: Na Zhang, Moran Li, Chengming Xu, Han Feng, Xiaobin Hu, Jiangning Zhang, Weijian Cao, Chengjie Wang, Yanwei Fu

摘要

逼真的发丝生成对于计算机图形和虚拟现实等应用至关重要。虽然扩散模型可以从文本或图像生成发型，但这些输入缺乏精确性和用户友好性。因此，我们提出了第一个基于草图的发丝生成模型，它提供了更精细的控制，同时保持了用户友好性。我们的框架通过两项主要创新解决了关键挑战，例如复杂的发丝交互建模和多样的草图模式：一种可学习的发丝上采样策略，将 3D 发丝编码到多尺度潜在空间中；以及一种多尺度自适应条件机制，使用带有扩散头的 Transformer 来确保不同粒度级别之间的一致性。在多个基准数据集上的实验表明，我们的方法在真实感和精确性方面优于现有方法。定性结果进一步证实了其有效性。代码将发布在 [GitHub](https://github.com/fighting-Zhang/StrandDesigner)。
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评论

Chengming XuChengming Xu
论文提交者

StrandDesigner 是首个基于草图的 3D 发束生成框架，它采用多尺度可学习上采样策略和自适应条件机制，实现用户友好控制。

JoelJoel

您可能需要引用此研究：

@misc{long2025tangledgenerating3dhair,

  title={TANGLED: 从图像生成任意风格和视角的3D发丝}, 

  author={彭宇龙 和 赵子钧 和 欧阳敏 和 赵清城 和 张启轩 和 杨威 和 徐岚 和 虞晶怡},

  year={2025},

  eprint={2502.06392},

  archivePrefix={arXiv},

  primaryClass={cs.CV},

  url={https://arxiv.org/abs/2502.06392},

}