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关于SFT泛化性的研究：一个带有奖励修正的强化学习视角
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R-Zero：从零数据中自我演进的推理大型语言模型
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Genie Envisioner：一个用于机器人操作的统一世界基础平台
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DeepPHY：对具身VLM进行物理推理的基准测试
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Hi3DEval：通过分层有效性推进3D生成评估
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当今的大型语言模型准备好解释幸福概念了吗？
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我们是否在评估文档检索增强生成方面走在正确的道路上？
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无需过度思考：R1风格高效大型推理模型综述
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Marco-Voice 技术报告
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CoAct-1：编码为行动的计算机使用智能体
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大型多模态模型能否主动识别错误输入？对其输入审查能力的系统评估框架
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MOSEv2：一个用于复杂场景视频对象分割的更具挑战性的数据集
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评估、合成和增强客户支持对话
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InfiAlign: 一种可扩展且样本高效的框架，用于对齐大型语言模型以增强推理能力
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StrandDesigner：通过草图引导实现实用链条生成
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用富保真度解码器引导一步扩散模型用于快速图像压缩
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学习推理以探究事实性
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注意力盆地：为什么上下文定位在大型语言模型中很重要
