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MiniMax-M1：利用Lightning Attention高效扩展测试时计算
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科学家的第一次考试：通过感知、理解和推理探测MLLM的认知能力
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DeepResearch Bench：一个用于深度研究智能体的综合基准
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DoTA-RAG：思想聚合RAG的动态化
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等等，我们不需要“等待”！移除思考Token提高了推理效率
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结合自回归 Transformer 和扩散模型与多引用自回归
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Ego-R1：用于超长第一人称视频推理的工具思维链
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离散扩散在大型语言和多模态模型中：一篇综述
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Essential-Web v1.0：24万亿token的组织化网络数据
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TaskCraft：自动生成代理任务
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AR-RAG: 图像生成中的自回归检索增强
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Test3R：学习在测试时重建三维
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AceReason-Nemotron 1.1：SFT与RL协同赋能数学与代码推理
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PersonaFeedback：一个大规模人工标注的个性化基准
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VGR：视觉基础推理
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多语言大型语言模型中的语言手术
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从真实到合成：利用带有属性的对齐合成数百万条多样化且复杂的用户指令
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BridgeVLA：用于视觉-语言模型中高效三维操作学习的输入-输出对齐
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AI智能体行为科学
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关于小型推理语言模型的技术探讨
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可证明地从语言反馈中学习
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ALE-Bench：一个用于长周期目标驱动算法工程的基准
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Supernova Event Dataset：通过关键事件分析解释大型语言模型的个性
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LETS 预测：学习时间序列预测的嵌入学
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SeqPE：带有序列位置编码的 Transformer
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使用预算指导引导LLM思考
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SRLAgent：通过游戏化和 LLM 辅助增强自我调节学习技能
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将领域知识融入材料标记化
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利用LLM通过基于块的提示和分解进行时间序列预测
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MS4UI：一个用于用户界面教学视频多模态摘要的数据集
