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ReasonMed: 一个37万多智能体生成数据集，助力医学推理
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马吉斯特拉
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SWE-Factory：用于问题解决训练数据和评估基准的自动化工厂
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基于扩散模型的文本感知图像修复
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AniMaker：MCTS驱动的片段生成实现自动化多智能体动画故事创作
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离散音频令牌：不仅仅是一项调查！
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VRBench：长篇叙事视频中的多步推理基准
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PosterCraft：在统一框架下重新思考高质量美学海报生成
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评《思维的错觉》：从问题复杂性视角认识推理模型的优点与局限
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Ming-Omni：一个用于感知和生成的统一多模态模型
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通过注意力头选择实现细粒度扰动引导
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Domain2Vec：无需训练即可将数据集向量化以寻找最优数据混合
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Optimus-3：通过可扩展的任务专家迈向通用多模态Minecraft智能体
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Resa：通过SAEs实现透明推理模型
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VideoDeepResearch：使用智能体工具进行长视频理解
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为智能体构建网络，而非为网络构建智能体
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AutoMind：用于自动化数据科学的自适应知识型智能体
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ChineseHarm-Bench：一个中文有害内容检测基准
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CreatiPoster：迈向可编辑和可控的多层图形设计生成
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好的自然语言提示有哪些特点？
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复合AI系统优化：方法、挑战与未来方向综述
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LaTtE-Flow: 逐层时间步专家流式Transformer
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请注意！重新审视用于掩码图像建模的注意力探查
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DreamActor-H1：基于运动设计的扩散式Transformer的高保真人体-产品演示视频生成
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通过推理时技术激发微调Transformer的能力
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UniPre3D：基于跨模态高斯泼溅的三维点云模型统一预训练
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EmbodiedGen：迈向具身智能的生成式3D世界引擎
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NoLoCo：用于大型模型的免all-reduce低通信训练方法
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VerIF：指令遵循中强化学习的验证工程
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扩散模型的 Token 扰动引导
