Paper2Web：让你的论文活起来！

学术项目网站通过清晰地展示核心内容并实现直观的导航和交互，可以更有效地传播研究成果。然而，当前的方法，如直接的大型语言模型（LLM）生成、模板或直接 HTML 转换，难以生成布局感知、交互式网站，并且一直缺乏用于此任务的全面评估套件。在本文中，我们介绍了 Paper2Web，这是一个用于评估学术网页生成的基准数据集和多维度评估框架。它包含了连接性、完整性等基于规则的指标，以及人类验证的 LLM-as-a-Judge（涵盖交互性、美观性和信息量），还有衡量论文级知识保留的 PaperQuiz。我们进一步提出了 PWAgent，这是一个将科学论文转换为交互式、多媒体丰富的学术主页的自主流程。该 Agent 通过 MCP 工具迭代地优化内容和布局，以增强重点、平衡和呈现质量。我们的实验表明，PWAgent 的性能在学术网页生成方面大幅优于模板化网页和 arXiv/alphaXiv 版本等端到端基线，同时保持低成本，达到了帕累托最优前沿。