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AI for Service：AI 眼镜提供主动式辅助
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由 
Zichen Wen 提交
Zichen Wen 提交作者: Zichen Wen, Yiyu Wang, 
Chenfei Liao, 
Boxue Yang, 
Junxian Li, Weifeng Liu, Haocong He, 
Bolong Feng, Xuyang Liu, Yuanhuiyi Lyu, Xu Zheng, Xuming Hu, Linfeng Zhang
Zichen Wen, Yiyu Wang, Chenfei Liao, Boxue Yang, Junxian Li, Weifeng Liu, Haocong He, Bolong Feng, Xuyang Liu, Yuanhuiyi Lyu, Xu Zheng, Xuming Hu, Linfeng Zhang摘要
AI 生成总结
Alpha-Service 是一个统一的主动 AI 协助框架，在 AI 眼镜上使用多代理系统来检测服务机会并提供及时、个性化的协助。在一个 AI 从被动工具转变为主动且自适应的伴侣的时代，我们引入了 AI for Service（AI4Service），一个能够为日常生活提供主动和实时帮助的新范式。现有的 AI 服务在很大程度上仍然是被动的，仅响应用户的明确命令。我们认为，一个真正智能且有用的助手应该能够预测用户的需求，并在适当时主动采取行动。为了实现这一愿景，我们提出了 Alpha-Service，一个统一的框架，解决了两个基本挑战：通过从自我的视频流中检测服务机会来“知道何时干预”，以及“知道如何提供通用和个性化服务”。受冯·诺依曼计算机体系结构的启发，并基于 AI 眼镜，Alpha-Service 由五个关键组件组成：用于感知的输入单元，用于任务调度的中央处理单元，用于工具利用的算术逻辑单元，用于长期个性化的内存单元，以及用于自然人机交互的输出单元。作为初步探索，我们通过部署在 AI 眼镜上的多智能体系统实现了 Alpha-Service。案例研究，包括一个实时二十一点顾问、一个博物馆导览员和一个购物试衣助手，展示了它在没有明确提示的情况下无缝感知环境、推断用户意图并提供及时有用帮助的能力。
在这个 AI 从被动工具演变为主动适应性伴侣的时代，我们提出了 AI for Service (AI4Service)，一种在新范式中实现主动和实时协助日常生活的新范式。现有的 AI 服务在很大程度上仍然是被动的，仅响应显式用户命令。我们认为，真正智能且有用的助手应该能够预测用户需求并在适当的时候主动采取行动。为了实现这一愿景，我们提出了 Alpha-Service，一个统一的框架，解决了两个基本挑战：通过从自我中心的视频流中检测服务机会来知道何时干预，以及知道如何提供通用和个性化的服务。受冯·诺依曼计算机体系结构的启发，并基于 AI 眼镜，Alpha-Service 由五个关键组件组成：用于感知的输入单元、用于任务调度的中央处理单元、用于工具利用的算术逻辑单元、用于长期个性化的内存单元以及用于自然人机交互的输出单元。作为初步探索，我们通过部署在 AI 眼镜上的多智能体系统实现了 Alpha-Service。包括实时 Blackjack 顾问、博物馆导览和购物试衣助手在内的案例研究表明，它能够在不显式提示的情况下无缝感知环境、推断用户意图并提供及时有用的协助。