通用深度研究:自带模型和策略

发表
Peter BelcakPeter Belcak 提交
作者: Peter Belcak, Pavlo Molchanov

摘要

深度研究工具是当今最具影响力和最常见的代理系统之一。然而,我们观察到,迄今为止介绍的每个深度研究代理都被硬编码为使用固定的工具选择来执行特定的研究策略。我们介绍通用深度研究(UDR),一个通用代理系统,它可以包装任何语言模型,并使用户能够在无需额外训练或微调的情况下创建、编辑和改进自己完全自定义的深度研究策略。为了展示我们系统的通用性,我们为UDR配备了示例性的最小、扩展和密集研究策略,并提供了一个用户界面来促进系统的实验。
查看 arXiv 页面查看 PDF
通用深度研究:自带模型和策略

评论

Peter BelcakPeter Belcak
论文提交者

深入的研究策略不必由模型预训练或代理的设计固定——它们可以由用户指定。这项工作探索了通过自然语言编程这些代理的研究策略来定制这一流行代理类的可能性。