Drawing2CAD：从矢量图生成 CAD 的序列到序列学习

计算机辅助设计（CAD）生成建模正在推动工业应用的重大创新。近期的工作在从点云、网格和文本描述等各种输入创建实体模型方面取得了显著进展。然而，这些方法与从2D工程图开始的传统工业流程根本不同。尽管这是工程设计中的关键步骤，但从2D矢量图自动生成参数化CAD模型仍然是一个被低估的领域。为了弥补这一差距，我们的关键见解是将CAD生成重新构想为序列到序列学习问题，其中矢量图图元直接为参数化CAD操作的生成提供信息，从而在整个转换过程中保持几何精度和设计意图。我们提出了Drawing2CAD，一个包含三个关键技术组件的框架：一个能够保留精确几何信息的网络友好型矢量图元表示，一个解耦命令类型和参数生成但保持精确对应关系的双解码器Transformer架构，以及一个能够适应CAD参数固有灵活性的软目标分布损失函数。为了训练和评估Drawing2CAD，我们创建了CAD-VGDrawing，一个配对的工程图和参数化CAD模型的数据库，并进行了彻底的实验来证明我们方法的有效性。代码和数据集可在https://github.com/lllssc/Drawing2CAD获取。