INTIMA：人类-人工智能伴侣行为基准

人工智能伴侣，即用户与人工智能系统建立情感联系，已成为一个具有积极但也有令人担忧影响的重要模式。我们提出了交互与机器依恋基准（INTIMA），一个用于评估语言模型伴侣行为的基准。借鉴心理学理论和用户数据，我们开发了一个包含四个类别和368个目标提示的31种行为的分类系统。对这些提示的响应被评估为强化伴侣关系、维持边界或中性。将INTIMA应用于Gemma-3、Phi-4、o3-mini和Claude-4，结果表明，在所有模型中，强化伴侣关系的行为仍然更为普遍，尽管我们观察到模型之间存在显著差异。不同的商业提供商在基准中更敏感的部分内优先考虑不同的类别，这令人担忧，因为适当的边界设定和情感支持都对用户的福祉很重要。这些发现凸显了在处理情绪化互动方面需要更一致的方法。