观点：当前的AI会议模式不可持续！诊断中心化AI会议的危机

人工智能（AI）会议对于推进研究、分享知识和促进学术社区至关重要。然而，它们的快速扩张使得集中式会议模式越来越难以持续。本文提供了对一场结构性危机的循证诊断，这场危机威胁着科学传播、公平和社区福祉的基本目标。我们确定了四个关键压力领域：（1）科学方面，每位作者的发表率在过去十年中增加了一倍以上，达到每年超过 4.5 篇论文；（2）环境方面，单次会议的碳足迹超过了其主办城市的日常排放；（3）心理方面，71% 的在线社区讨论反映了负面情绪，35% 提及心理健康问题；（4）后勤方面，顶级会议如 NeurIPS 2024 的参会人数开始超出场地容量。这些压力表明一个系统与其核心使命不符。作为回应，我们提出了社区联合会议（CFC）模型，该模型将同行评审、演示和网络分离为全球协调但本地组织的组件，为人工智能研究提供了更可持续、包容和有弹性的前进道路。