认知核-Pro：深度研究智能体与智能体基础模型训练框架

通用人工智能代理（General AI Agents）正日益被认为是下一代人工智能的基础框架，它们能够实现复杂的推理、网络交互、编码以及自主研究能力。然而，当前的代理系统要么是闭源的，要么严重依赖各种付费API和专有工具，这限制了研究社区的可访问性和可复现性。在这项工作中，我们提出了Cognitive Kernel-Pro，一个完全开源并（在最大程度上）免费的多模块代理框架，旨在普及高级AI代理的开发和评估。在Cognitive Kernel-Pro中，我们系统地研究了代理基础模型高质量训练数据的整理，重点关注在四个关键领域（网络、文件、代码和通用推理）中查询、轨迹和可验证答案的构建。此外，我们探索了代理测试时反思和投票的新颖策略，以增强代理的鲁棒性和性能。我们在GAIA上评估了Cognitive Kernel-Pro，在开源和免费代理中取得了最先进的成果。值得注意的是，我们的80亿参数开源模型超越了WebDancer和WebSailor等先前领先的系统，为可访问、高能力的AI代理建立了新的性能标准。代码可在https://github.com/Tencent/CognitiveKernel-Pro获取