EXAONE 4.0:整合非推理和推理模式的统一大型语言模型

发表
Yireun KimYireun Kim 提交
作者: LG AI Research, Kyunghoon Bae, Eunbi Choi, Kibong Choi, Stanley Jungkyu Choi, Yemuk Choi, Kyubeen Han, Seokhee Hong, Junwon HwangJunwon Hwang, Taewan Hwang, JoonwonJoonwon Jang, jeonHyojin Jeon, Kijeong Jeon, Gerrard Jeongwon Jo, Hyunjik Jo, Jiyeon Jung, Euisoon Kim, Hyosang Kim, Jihoon Kim, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung KimSunkyoung Kim, Yireun KimYireun Kim, Yongil Kim, Youchul Kim, Edward Hwayoung Lee, Gwangho LeeGwangho Lee, Haeju Lee, Honglak Lee, Jinsik Lee, Kyungmin LeeKyungmin Lee, Sangha Park, Young Min PaikYoung Min Paik, Yongmin Park, Youngyong Park, Sanghyun Seo, Sihoon Yang, Heuiyeen Yeen, Sihyuk Yi, Hyeongu Yun

摘要

本技术报告介绍了EXAONE 4.0,它整合了非推理模式和推理模式,以实现EXAONE 3.5的卓越可用性和EXAONE Deep的先进推理能力。为了迎接智能体AI时代,EXAONE 4.0融入了智能体工具使用等基本功能,并且其多语言能力也得到了扩展,除了英语和韩语外,还支持西班牙语。EXAONE 4.0模型系列包含两种尺寸:一款针对高性能优化的中型32B模型,以及一款专为设备端应用设计的小型1.2B模型。EXAONE 4.0与同类开源模型相比表现出卓越的性能,即使与前沿模型相比也具有竞争力。这些模型已公开发布用于研究目的,可通过https://huggingface.co/LGAI-EXAONE轻松下载。
查看 arXiv 页面查看 PDF

评论

Yireun KimYireun Kim
论文作者
论文提交者
此评论已隐藏。
Yireun KimYireun Kim
论文作者
论文提交者

EXAONE 4.0:整合了非推理模式和推理模式的统一模型