FlexPainter：灵活且多视图一致的纹理生成

纹理贴图制作是 3D 建模的重要组成部分，它决定了渲染质量。最近，基于扩散的方法为纹理生成开辟了新途径。然而，受限于控制灵活性和提示模态，可能会阻碍创作者生成所需的结果。此外，生成的多个视图图像之间存在不一致性，往往会导致纹理生成质量不佳。为了解决这些问题，我们引入了 FlexPainter，一种新颖的纹理生成管道，它支持灵活的多模态条件引导并实现高度一致的纹理生成。我们构建了一个共享的条件嵌入空间，以实现不同输入模态之间的灵活聚合。利用这种嵌入空间，我们提出了一种基于图像的 CFG 方法来分解结构和风格信息，实现基于参考图像的风格化。利用图像扩散先验中的 3D 知识，我们首先使用网格表示同时生成多视图图像，以增强全局理解。同时，我们在扩散采样期间提出了视图同步和自适应加权模块，以进一步确保局部一致性。最后，结合 3D 感知纹理补全模型和纹理增强模型，生成无缝、高分辨率的纹理贴图。全面的实验表明，我们的框架在灵活性和生成质量方面均显著优于现有最先进方法。