自动化但充满风险的博弈：消费者市场中代理间协商和交易的建模

AI 代理越来越多地被用于面向消费者的应用中，以协助完成产品搜索、谈判和交易执行等任务。在本文中，我们探讨了一种未来情景，即消费者和商家都授权 AI 代理来完全自动化谈判和交易。我们旨在回答两个关键问题：(1) 不同的 LLM 代理在为用户争取有利交易方面的能力是否有所不同？(2) 在消费市场中，由 AI 代理完全自动化交易达成会带来哪些风险？为了解决这些问题，我们开发了一个实验框架，用于评估各种 LLM 代理在真实世界的谈判和交易环境中的表现。我们的发现揭示，AI 促成的交易达成本质上是一种不平衡的博弈——不同的代理为他们的用户带来了显著不同的结果。此外，LLM 中的行为异常可能导致消费者和商家都遭受经济损失，例如过度消费或接受不合理的交易。这些结果强调，尽管自动化可以提高效率，但它也带来了巨大的风险。用户在将商业决策委托给 AI 代理时应谨慎行事。