PatientSim：用于逼真医患交互的角色驱动模拟器

医患咨询需要多轮、上下文感知的沟通，并根据不同的患者角色进行调整。在这种环境下训练或评估医生 LLM 需要逼真的患者互动系统。然而，现有模拟器往往无法反映临床实践中出现的各种患者角色。为了解决这个问题，我们引入了 PatientSim，这是一种患者模拟器，它基于医学专业知识，为临床场景生成逼真多样的患者角色。PatientSim 使用以下方式运行：1) 临床档案，包括从 MIMIC-ED 和 MIMIC-IV 数据集中的真实数据衍生的症状和病史，以及 2) 由四个维度定义的角色：个性、语言能力、病史回忆水平和认知混乱水平，共产生 37 种独特的组合。我们评估了八个 LLM 的事实准确性和角色一致性。四位临床医生对表现最佳的开源模型 Llama 3.3 进行了验证，以确认我们框架的鲁棒性。作为一个开源、可定制的平台，PatientSim 提供了一个可复现、可扩展的解决方案，可以根据特定的训练需求进行定制。它提供了一个符合隐私要求的环境，可作为评估跨越不同患者表现的医疗对话系统的强大测试平台，并有望成为医疗保健领域的教育工具。