EasyEdit2:易于使用的指导框架,用于编辑大型语言模型

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Ningyu ZhangNingyu Zhang 提交
作者: Xu ZiwenZiwen Xu, Shuxun WangShuxun Wang, xukeweiKewei Xu, Haoming XuHaoming Xu, Mengru Wang, Xinle DengXinle Deng, Yunzhi YaoYunzhi Yao, Guozhou Zheng, Huajun Chen, Ningyu ZhangNingyu Zhang

摘要

在本文中,我们介绍了 EasyEdit2,这是一个旨在实现即插即用可调节性的框架,用于控制大型语言模型 (LLM) 的行为。EasyEdit2 支持广泛的测试时干预,包括安全性、情感、个性、推理模式、事实性和语言特征。与之前的版本不同,EasyEdit2 采用了一种新的架构,专门为无缝模型引导而设计。它包括关键模块,例如引导向量生成器和引导向量应用器,这些模块能够自动生成和应用引导向量,以影响模型的行为,而无需修改其参数。EasyEdit2 的主要优势之一是其易用性——用户不需要广泛的技术知识。只需一个示例,他们就可以有效地引导和调整模型的响应,使精确控制既易于访问又高效。在经验上,我们报告了不同 LLM 的模型引导性能,证明了这些技术的有效性。我们已在 GitHub 上发布了源代码,网址为 https://github.com/zjunlp/EasyEdit,并附带演示笔记本。此外,我们在 https://zjunlp.github.io/project/EasyEdit2/video 上提供了一个演示视频,以便快速入门。
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Ningyu ZhangNingyu Zhang
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论文提交者

我们介绍 EasyEdit2,一个框架,旨在实现即插即用的可调节性,用于控制大型语言模型 (LLM) 的行为。EasyEdit2 支持广泛的测试时干预,包括安全性、情感、个性、推理模式、事实性和语言特征。