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EasyEdit2:易于使用的指导框架,用于编辑大型语言模型
发表
由
Ningyu Zhang 提交
作者:
Ziwen Xu,
Shuxun Wang,
Kewei Xu,
Haoming Xu, Mengru Wang,
Xinle Deng,
Yunzhi Yao, Guozhou Zheng, Huajun Chen,
Ningyu Zhang

摘要
在本文中,我们介绍了 EasyEdit2,这是一个旨在实现即插即用可调节性的框架,用于控制大型语言模型 (LLM) 的行为。EasyEdit2 支持广泛的测试时干预,包括安全性、情感、个性、推理模式、事实性和语言特征。与之前的版本不同,EasyEdit2 采用了一种新的架构,专门为无缝模型引导而设计。它包括关键模块,例如引导向量生成器和引导向量应用器,这些模块能够自动生成和应用引导向量,以影响模型的行为,而无需修改其参数。EasyEdit2 的主要优势之一是其易用性——用户不需要广泛的技术知识。只需一个示例,他们就可以有效地引导和调整模型的响应,使精确控制既易于访问又高效。在经验上,我们报告了不同 LLM 的模型引导性能,证明了这些技术的有效性。我们已在 GitHub 上发布了源代码,网址为 https://github.com/zjunlp/EasyEdit,并附带演示笔记本。此外,我们在 https://zjunlp.github.io/project/EasyEdit2/video 上提供了一个演示视频,以便快速入门。
我们介绍 EasyEdit2,一个框架,旨在实现即插即用的可调节性,用于控制大型语言模型 (LLM) 的行为。EasyEdit2 支持广泛的测试时干预,包括安全性、情感、个性、推理模式、事实性和语言特征。