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超越“灵光一闪！”：迈向大型推理模型中系统的元能力对齐
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语言模型并行扩展律
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利用元学习进行系统提示优化
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OpenThinkIMG：通过视觉工具强化学习来学习用图像思考
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WorldPM：人类偏好建模的规模化
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CoT 百科全书：分析、预测和控制推理模型如何思考
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J1：通过强化学习激励LLM作为判断者进行思考
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EnerVerse-AC：基于动作条件的具身环境设想
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端到端视觉分词器调优
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EWMBench：评估具身世界模型中的场景、运动和语义质量
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Unilogit：利用均匀目标自蒸馏实现针对 LLMs 的鲁棒机器遗忘
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MLE-Dojo：赋能机器学习工程中大型语言模型智能体的交互式环境
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基于图像扩散先验的文本到向量生成风格定制
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基于任意先验的万物深度
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PointArena: 通过语言引导的指向探究多模态接地
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ReSurgSAM2：通过可信的长期跟踪在手术视频中进行指代任意分割
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探索大型语言模型与扩散 Transformer 模型在文本到图像合成中的深度融合
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通过启发式适应和超级词元学习实现语言模型中的分词器灵活性
